Como o Alerta Inteligente funciona por dentro
Combinamos inteligência artificial, visão computacional e análise em tempo real para criar uma solução inovadora de prevenção de furtos no varejo brasileiro.
Começamos pela ciência
O projeto iniciou com uma revisão sistemática da literatura, essencial para mapear o estado da arte em detecção autônoma de furtos, IA aplicada à vigilância e análise comportamental no varejo.
Com o módulo de inteligência artificial já desenvolvido e treinado, a equipe da FatorIA avança agora para o desenvolvimento e os testes do protótipo em cenários reais de varejo.
Pesquisa e fundamentação
concluídaRevisão da literatura
Análise crítica da literatura científica e técnica para mapear melhores práticas e desafios na detecção autônoma de furtos.
Pesquisa de mercado
Levantamento com stakeholders do setor para entender necessidades, desafios e expectativas sobre prevenção de perdas.
Definição de requisitos
Modelagem inicial da solução, dos módulos de identificação e classificação de vídeos e da arquitetura tecnológica.
Dados e validação
concluídaCatálogo de furtos
Banco de dados com diferentes cenários e padrões de furto, garantindo uma base sólida e diversificada.
Simulação
Encenações em ambientes comerciais para reproduzir comportamentos suspeitos de forma controlada.
Análise dos vídeos
Anotação e classificação das ações observadas, garantindo precisão e confiabilidade na detecção.
Anotação de imagens e padrões suspeitos
concluídaSeleção de imagens
Coleta e organização dos frames e vídeos relevantes a partir dos cenários e simulações de furto.
Anotação dos padrões
Marcação quadro a quadro dos comportamentos suspeitos, rotulando o que a IA precisa aprender a reconhecer.
Banco de imagens anotadas
Consolidação das imagens rotuladas em uma base estruturada e diversificada para treinar o sistema de IA.
Desenvolvimento do módulo de IA
concluídaModelagem do algoritmo
Definição da arquitetura de visão computacional e detecção que sustenta o módulo de inteligência artificial.
Treinamento do modelo
Treino da IA com a base de imagens anotadas para identificar comportamentos de furto de forma autônoma.
Avaliação e ajuste
Validação da precisão, redução de falsos positivos e refinamento contínuo do modelo.
Desenvolvimento e testes do protótipo
em andamentoConstrução do protótipo
Integração do módulo de IA às câmeras em um sistema funcional que analisa o vídeo e dispara alertas em tempo real.
Testes em ambiente controlado
Avaliação do protótipo em cenários reais e simulados de varejo, medindo detecção, tempo de resposta e confiabilidade dos alertas.
Refinamento e validação
Ajuste do sistema a partir dos resultados, redução de falsos positivos e preparação para pilotos com parceiros do varejo.
Vamos construir juntos a próxima geração de segurança para o varejo
Buscamos parceiros para colaborar na validação e no aprimoramento do Alerta Inteligente. Se você representa uma rede, supermercado ou loja, fale com a gente.